Rajat Mittal (izq.) y Xiang Yang (dcha.) |
RECUPERAN UN ANTICUADO
MÉTODO MATEMÁTICO DEL SIGLO XIX Y
LO VUELVEN 200 VECES MÁS RÁPIDO
en el diario ABC.es
Una reliquia de mucho antes de la edad de los superordenadores, una técnica matemática de 169 años de antigüedad llamada método iterativo de Jacobi, se considera en la actualidad demasiado lenta para ser útil. Pero investigadores de la Universidad Johns Hopkins han hecho algunos «retoques» al método y han logrado que funcione 200 veces más rápido. El resultado, según explican en la revista Journal of Computational Physics, podría acelerar la realización de simulaciones digitales utilizadas en el diseño de la industria aeroespacial, la construcción naval, la modelización del clima, la biomecánica y otras tareas de ingeniería.
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La idea para este cambio surgió en el otoño de 2012, después de que Mittal explicara a sus estudiantes el método de Jacobi. Carl Gustav Jacob Jacobi, un destacado matemático alemán, dio a conocer su estrategia en 1845 como una manera de resolver sistemas de ecuaciones lineales a partir de una conjetura y después repitiendo una serie de operaciones matemáticas una y otra vez hasta que aparecía una solución útil. A juicio de Mittal, la técnica era matemáticamente elegante pero prácticamente inútil.
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Pero después de aprender sobre esta técnica en la clase de Mittal, Xiang Yang, entonces un estudiante graduado de primer año, comenzó a darle vueltas al asunto. Propuso una manera de hacer que el proceso de repetir estimaciones numéricas se moviera de manera más eficiente, acelerando la llegada a una solución.
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